MAI-Code-1.1-Flash : 73 % moins cher, la vision en plus
Depuis le 11 août 2026, MAI-Code-1.1-Flash est en déploiement progressif dans toutes les surfaces de GitHub Copilot. Ce successeur direct de MAI-Code-1-Flash (sorti en juin) cumule trois améliorations concrètes : l'ajout de la vision native, des gains de performance sur le coding et une réduction de prix de 73 %.
Ce qui change par rapport à MAI-Code-1-Flash
Vision native
MAI-Code-1.1-Flash comprend les images directement, sans preprocessing. Dans le contexte de Copilot, cela ouvre des cas d'usage pratiques :
- Coller une capture d'écran d'une interface et demander une implémentation React correspondante.
- Partager un screenshot d'erreur de build et obtenir une analyse contextualisée.
- Décrire un layout visuel (mockup, wireframe) et obtenir du code CSS ou Tailwind.
La version 1.0 du modèle ne gérait pas du tout les images, ce qui limitait son périmètre aux requêtes textuelles.
Performances en hausse
Sur Terminal-Bench 2.1, utilisé dans le Copilot CLI, MAI-Code-1.1-Flash progresse de 22 % par rapport à MAI-Code-1-Flash. Sur les tâches .NET spécifiquement, le gain atteint 15 %.
Par ailleurs, le modèle utilise 25 % moins de tokens pour accomplir les mêmes tâches et génère les réponses 25 % plus vite (mesure en tokens streamés). Pour les workflows de génération automatisée où la latence et le coût par requête comptent, ces chiffres sont significatifs.
Tarif : -73 %
MAI-Code-1.1-Flash coûte environ 73 % moins cher que MAI-Code-1-Flash, selon Microsoft. La compagnie attribue ce gain aux « avancées en efficience de modèle et d'inférence » sans détailler les paramètres exacts. Il positionne MAI-Code-1.1-Flash comme le choix naturel pour les workflows à haut volume ou à faible budget token.
Migration : MAI-Code-1-Flash s'arrête le 10 septembre
GitHub a annoncé la retraite de MAI-Code-1-Flash le 10 septembre 2026 sur toutes les surfaces Copilot. Les utilisateurs qui ont configuré des workflows basés explicitement sur MAI-Code-1-Flash ont donc environ un mois pour migrer.
Dans la plupart des cas, la migration est transparente (même API, même interface) mais la présence de la vision dans 1.1-Flash peut modifier le comportement sur des requêtes qui incluent désormais des images par défaut.
Positionnement dans l'écosystème Copilot
MAI-Code-1.1-Flash n'est pas le modèle le plus puissant du catalogue Copilot (Gemini 3.7 Flash et Claude Sonnet 5 y sont aussi disponibles), mais il est conçu pour un profil précis : tâches légères, faible latence, coût minimal. Pour les équipes Enterprise qui gèrent des volumes importants de complétion de code ou de génération de commentaires, c'est le candidat économique par excellence.
La même semaine, la mise à jour hebdomadaire Copilot (changelog du 13 août) mentionne aussi l'arrivée de Kimi K3 en déploiement progressif — un modèle de Moonshot AI qui élargit encore la sélection disponible dans Copilot.